随着各国和行业领袖努力建立协调一致的标准和保护措施，人工智能治理的全新框架正在逐步成形。该倡议旨在创新与安全之间找到平衡，这标志着人工智能技术在跨国界的监管和应用方式上发生了重大转变[1]。
这一新兴框架代表了主要技术强国之间的合作努力，旨在建立AI安全措施的共同基础，同时保持竞争性的创新。行业利益相关者和政府监管机构正在共同努力，明确AI发展的界限，以免阻碍技术进步，同时解决关于自主系统和机器学习应用的担忧。
新标准的一个关键特点是引入了对高风险AI系统的强制安全评估，要求开发者在部署前证明其符合既定的伦理准则。这一方法旨在防止潜在的危害，同时确保有益的AI应用能够继续发展和改进 [1]。
该框架还引入了AI决策过程透明度的新要求，特别是在医疗、金融和公共服务等领域。公司现在必须提供其AI系统能力和局限性的清晰文档，使监管者和用户更容易理解潜在的风险和收益。
一个重要的发展是将设备端AI能力整合到新标准中，正如苹果的Foundation Models框架所展示的那样 [2]。这表明主要科技公司已经在将其开发实践与新兴的监管环境对齐，同时推动AI技术可能性的边界。
